Instand halten statt auf Trab halten

Ja. SIWAKO unterstützt die Anforderungen eines normorientierten Instandhaltungsmanagements gemäss DIN 31051. Die in der Norm definierten Grundmassnahmen der Instandhaltung – Wartung, Inspektion, Instandsetzung und Verbesserung – werden durch die Plattform digital unterstützt.

Wartung:

Planung, Terminierung und Dokumentation wiederkehrender Wartungsarbeiten zur Erhaltung des Sollzustands.

Inspektion:

Erfassung, Überwachung und Dokumentation von Prüfungen, Kontrollen und Zustandsbewertungen.

Instandsetzung:

Verwaltung von Störungen, Mängeln und Reparaturmassnahmen inklusive Nachverfolgung der Durchführung.

Verbesserung:

Dokumentation und Umsetzung technischer sowie organisatorischer Verbesserungsmassnahmen zur Erhöhung von Sicherheit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.

SIWAKO unterstützt Unternehmen dabei, diese Instandhaltungsprozesse systematisch zu planen, durchzuführen, zu überwachen und nachvollziehbar zu dokumentieren. Durch Terminüberwachung, Aufgabensteuerung, Dokumentenmanagement und lückenlose Nachweisführung schafft SIWAKO die organisatorischen Voraussetzungen für ein normorientiertes und auditierbares Instandhaltungsmanagement. Die Plattform unterstützt Unternehmen bei der rechts- und normkonformen Organisation ihrer Instandhaltungsprozesse.

SIWAKO stellt die Datenkonsistenz durch eine Kombination aus Datenbankregeln, Geschäftslogik und Benutzerrechten sicher.

1. Eindeutige Datenhaltung

Jeder Datensatz besitzt einen eindeutigen Primärschlüssel. Beziehungen zwischen Objekten werden über Fremdschlüssel abgebildet. Dadurch bleibt jederzeit nachvollziehbar, welche Informationen zusammengehören.

Beispiele:

• Dokumente sind eindeutig einem Objekt zugeordnet (Relatedobject_Ref).
• Gefahrstoffe sind eindeutig einem Sicherheitsdatenblatt zugeordnet.
• Ausbildungen sind eindeutig einem Mitarbeiter zugeordnet.
• Standorte sind hierarchisch miteinander verknüpft.

2. Zentrale Geschäftslogik

Fachliche Regeln werden nicht dem Benutzer überlassen, sondern zentral in der Anwendung umgesetzt.

Beispiele:

• Der Status einer Ausbildung wird automatisch anhand von Fristen, Gültigkeiten und Teilnahmeinformationen berechnet.
• Das Risiko wird automatisch anhand der definierten Bewertungsmatrix ermittelt.
• GHS-Symbole und Signalwörter werden automatisch aus den zugeordneten H-Sätzen berechnet.
• Wartungsfälligkeiten werden anhand der definierten Intervalle automatisch erzeugt.

Dadurch werden fehlerhafte oder widersprüchliche Eingaben vermieden.

3. Validierung bei der Datenerfassung

Bereits während der Eingabe werden Daten geprüft.

Beispiele:

• Pflichtfelder müssen ausgefüllt werden.
• Datumswerte werden auf Plausibilität geprüft.
• E-Mail-Adressen werden auf gültiges Format geprüft.
• Numerische Felder akzeptieren nur zulässige Wertebereiche.

4. Transaktionssicherheit

Kritische Prozesse werden innerhalb von Datenbanktransaktionen ausgeführt.

Das bedeutet:

• Entweder werden alle Änderungen erfolgreich gespeichert.
• Oder sämtliche Änderungen werden zurückgerollt.

Dadurch entstehen keine unvollständigen Datensätze.

Beispiel:

Bei einer Dokumentenablage werden Metadaten und Dateiablage nur gemeinsam übernommen. Schlägt ein Teil fehl, wird der gesamte Vorgang zurückgesetzt.

5. Mandantentrennung

Jeder Kunde verfügt über eine eigene Datenbank.

Dadurch werden:

• Datenvermischungen verhindert
• Datenschutzanforderungen erfüllt
• Auswirkungen von Fehlern auf einen einzelnen Mandanten begrenzt

6. Rollen- und Rechtekonzept

Benutzer sehen und bearbeiten nur die Daten, für die sie berechtigt sind.

Beispiele:

• Nur berechtigte Personen können Gefahrstoffe ändern.
• Wartungspläne können auf bestimmte Verantwortliche beschränkt werden.
• Dokumente können als öffentlich oder intern klassifiziert werden.

7. Nachvollziehbarkeit und Historisierung

Änderungen an Daten können nachvollzogen werden.

Je nach Modul werden gespeichert:

• Ersteller
• Änderungsdatum
• Verantwortliche Person
• Versionsinformationen

Dadurch bleiben Änderungen transparent und überprüfbar.

8. Automatische Prüfmechanismen

SIWAKO führt regelmässig automatische Konsistenzprüfungen durch.

Beispiele:

• Prüfung auf fehlende Sicherheitsdatenblätter
• Kontrolle abgelaufener Ausbildungen
• Überwachung fälliger Wartungen

Zusammenfassung

SIWAKO gewährleistet Datenkonsistenz durch:

• strukturierte Datenmodelle mit Primär- und Fremdschlüsseln
• zentrale Geschäftslogik
• Eingabevalidierungen
• Datenbanktransaktionen
• konsequente Mandantentrennung
• Rollen- und Rechteverwaltung
• Historisierung und Nachvollziehbarkeit
• automatische Konsistenz- und Qualitätsprüfungen

Dadurch bleiben die Daten auch bei komplexen Prozessen wie Instandhaltung, Arbeitssicherheit, Gefahrstoffmanagement, E-Learning und Dokumentenverwaltung fachlich korrekt, vollständig und nachvollziehbar.